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    万字重谈机器人产品落地全过程

    时间:2022-05-14 07:34来源:未知 作者:admin 点击:
    人们对机器人有各种不同的认知,普通人日常对话中所提起的机器人,科幻作家会用文字描述的机器人,艺术家则会在艺术作品中表现自己心中的机器人,2016年HBO发行的科幻类连续剧《西部世界》描述了机器人,波士顿动力公司研究的机器人今天机器人技术获得了众人

      人们对机器人有各种不同的认知,普通人日常对话中所提起的“机器人”,科幻作家会用文字描述的“机器人”,艺术家则会在艺术作品中表现自己心中的“机器人”,2016年HBO发行的科幻类连续剧《西部世界》描述了“机器人”,波士顿动力公司研究的“机器人”今天机器人技术获得了众人如此广泛的关注实在是很少见。

      我要做的产品是一个普通人日常对话中的“机器人”,这就是我要做的“产品”。总体根据2017年我所主导的“机器人产品”实际落地而编写。

      本篇文章主要针对当年做机器人产品的一个复述。主要描述在2017年我是如何做机器人这款产品的,包含对AI新知识的学习提炼,关联专业知识、基础的用户研究、新技术的理解、心态、胸怀、信念、行业的融入感,以及兴趣与爱好等多个维度来描述如何锻造一个机器人产品,把大致思路通过文字与图片来还原。文章若有信息滞后请行业朋友见谅。

      2017年我在一家小型的机器人公司,最原始的需求并非来自产品经理,而是老板,老板就一个需求,要做一个教育型的陪伴机器人(不要试图质疑,拿到老板需求后第一时间是做思考)。

      拿到任务第一时间就是找二手资料,了解整个行业的产业链,了解市场。这些二手信息能够让你快速地对自己要做一个什么产品有所了解。能让产品人具备全局观。

      做一个什么产品?我们要搞清楚这个产品卖给谁?又是谁在用?买产品的人不一定是用产品的人,我们既要父母购买又要关注孩子的用户体验。

      互联网人对用户研究都有自己的方法与思路。传统的硬件设备厂商一般都不爱做这个,核心的原因是To B客户较多,而且大多数传统硬件的大boss不是很在意做用户研究。这是一个很头疼的问题。

      我们也不要试图说服老板,而是你觉得你需要什么就去做什么?毕竟一个完整的用户研究是需要一个强大的团队支持的。当时2017年我们的用户研究是委托其他小伙伴一起完成。

      我们通过研究得到了购买者与使用者的人物模型。再分析这6个类型中他们的需求与痛点,从而满足产品设计的要点。

      调研思路→问卷调研→用户访谈→访谈对象→入户调研→家长访谈→观察用户→小朋友访谈→可用性测试→用户反馈→新手用户测试→专家测试→定量人物建模→家长人物建模→儿童人物建模

      通俗地讲,就是通过给用户制定任务,在用户执行任务过程中,发现产品设计的不足,并为产品优化提供依据的一种方法。一般根据目的不同,可以是定性地地发现问题、也可以是定量地比较多个竞品的优劣。

      To B端与C端的产品侧重点完全不一样,To B端需关注甲方需求,让客户赢、集体决策、容错率低、反馈快是其特点。

      你真的要了解市场与客户,这个市场一直都在,但是你不一定看到了。每个行业都有自己的特性,有自己的利益链条也就是我们所说的行业壁垒。

      这个时候我们就要依托销售端走出去,去市场看看,看看你的客户、用户、供应商、友商都说了什么?他们说的信息我们需要慎重地分析。

      我比较深刻的是很多客户的需求大多数想要表达的是他们的解决方案,这仅仅是他们考虑的维度。所以收集多方信息再做多维思考分析从而得出你的判断。

      我相信大多数人都具备快速获取二手资料的能力。不多赘述,我们在这里要做的是如何把二手信息快速做出对自己的产品有价值的分析与总结。

      我们基本上买了市面上所有跟儿童相关的机器人产品,从产品功能、用户体验、硬件拆解、成本分析、销售策略等做了全面的对比。

      经过对比发现,现阶段儿童机器人市场产品的动作交互还处于基本的功能满足阶段,包括语音唤醒、开关机、息屏亮屏、行走等。按键的设置可以减轻仅靠屏幕交互带来的交互交叉,但是机身交互操作区域过多也会带来误操作。

      建议针对儿童机器人的动作交互不宜太多,同时要注意避免在儿童抓抱区设置动作交互区域。

      经过对比发现,现阶段儿童机器人市场中可以做语音打断机制的产品已经不少,建议加入语音打断机制。同时鉴于儿童的特点,建议加强语音反馈功能,在有点击或其他操作时加强语音反馈。同时在容错机制上,当出现误操作时建议加强语音反馈。

      经过对比可以得出结论,现阶段儿童机器人市场中产品的造型及界面风格多以萌系为主。

      但是小勇的造型偏细长,屏幕圆角较小,切界面风格偏科技感,而且界面对儿童来说认知符合较大,建议造型可以做得再萌一些,界面色彩和风格则可以像偏儿童系靠拢,同时增大界面图标的点击区域,进而符合儿童的使用习惯。

      经过对比发现,现阶段儿童机器人的使用场景中以听儿歌、讲故事、听音乐、玩游戏、百科知识、视频通话、学英语,这些是一些高频使用场景。建议这些基础功能做保留并且寻找一两个作为核心功能点进行提升,也可加一些其他的亮点功能,增强xx机器人在市场中的差异化。

      在研究竞品的时候,我还发现了一个很厉害的产品“智伴机器人” ,这是当年在儿童机器人品类出货量NO.1 的存在。微商的渠道深深震撼了我。所以在中国做生意渠道是整个商业策略中及其重要的一个环节。

      说实在的,用户数据分析在大多数的传统硬件公司基本是不具备的。一方面是无法获取数据另一方面是不具备数据分析能力。另外在产品没有发布之前根本就是一个不可能实现的工作。大多数人都借助自己的经验与敏锐的观察力。

      所谓头脑风暴(Brain-storming) 最早是精神病理学上的用语,指精神病患者的精神错乱状态而言的,如今转而为无限制的自由联想和讨论,其目的在于产生新观念或激发创新设想。——

      其实简单的说就是一群人,无论职级、无论身份、大家针对某一个问题在正常融洽和不受任何限制的气氛中以会议形式进行讨论、座谈,打破常规,积极思考,畅所欲言,充分发表看法。然而事实是,这样的环境实在是太难形成了,想要畅所欲言实在太难了。只能自己YY了。

      通过机器人的各种传感器,经过用户授权后传到Ycloud,再进行某些服务支持。这部分是我自己YY的,落地了一部分,也有部分并落地。

      小明不爱吃青菜,只吃自己喜欢红烧肉。因为肉比较油腻,小明在吃饭的时候还要妈妈给他倒了一杯水。

      小明吃饭上一口与下一口时间间距是多少?一顿饭平均时间是多少?识别率 90%。

      物体+动作识别:只吃自己喜欢红烧肉识别后反馈:如:只吃肉挑食可不好哦,会长胖哦!

      物体+动作识别:倒了一杯水识别后反馈:如:吃饭的时候不可以喝水哦,喝水将扣分哦!

      判断分析:一顿饭,吃了 1 个小时 识别后反馈:如:超过时间啦,或者马上就要到时间了赶紧吃完哦,不然就将扣分哦!

      机器人产品所依赖的技术非常多,硬件、软件、算法、云服务等都有。我描述几个我当年花费不少心血研究过的领域。主要从机器人几个关键部分来做分解。

      《语音用户界面VUI+GUI》这是我2017年09月份自己对VUI+GUI交互的理解。这也是我当时理解的多模态交互设计。《高交会那些做计算机视觉的公司》这是2017年深圳高交会,那些做计算机视觉公司的show。《致小白—告诉你机器学习和算法是什么鬼?》2017年对算法很陌生。AI算法在数学上来讲是一组记忆,看得多,学得多就越聪明。

      通俗地说就是听说的能力(麦克的阵列拾音得到音频数据,ADC)目前麦克风阵列就是下图所示的样子。2个或以上的麦克风来处理拾音,主要解决远场语音录入问题。科大讯飞官网有详细的麦克风阵列设计从结构到布局的相关指导,感兴趣的同学可以去找找哈。

      :(将语音转换为文本技术)典型公司:Nuance、科大讯飞、云之声、思必驰、捷通华声。

      :(解决听得懂,的问题)典型公司:微软小冰、度秘、trio.ai 三角兽、 出门问问Mobvoi、图灵机器人、DeepBrain出门智能360、蓦然认知等。

      下图是我2017年的时候画的,我想大的业务逻辑没有变化。基本上的三要素:“听清、听懂、满足”是自然语言处理的最终需求。每一个要素随着技术的发展与大量的数据积累而突破。

      (原始数据)利用传感器技术采集数据包括视频和实景。主要分为静态内容与动态内容识别。

      (模型训练)将采集到的信息进行检测关键点定位及特征提取,给定相应的数据和表情提交到学习平台进行训练,提高识别的精度。

      (识别反馈)经过大量的训练之后,最终计算机给予相应的识别反馈信息,主要有人脸、物体、手势等。

      :3D摄像头红外雷达、毫米波雷达,将三维世界到二维世界的映射。Sensor 嗅觉、触觉等、数据采集,典型公司:freescale nxp、futaba、ON Semiconductor安森美半导体、欧姆龙、Sony、松下、英飞凌…..

      典型技术公司;SenseTime 商汤科技、旷世科技FACE++ 、www.748183.com,云丛、依图科技、图普科技TUPU、触景无限、格林深瞳、海康、大华、思岚等,前四为行业所说的四小龙。

      计算机视觉也是在2017年受到资本青睐。2017年高交会上,人工智能的主题就充斥着整个会场。机器人视觉仅仅是其中一个领域。

      想要让机器人完成某项工作,需要在机器人身上安装驱动各部分构造的致动器,另外还要配备各种传感器,以便让机器人掌握自身的状况与动作。

      关键词:动作传感器、激光测距仪、3D测量、触觉硬件、味觉传感器与嗅觉传感器、RC伺服电机、微型致动器、ERMR流体、高速视觉系统、定位传感器。

      地图的构建与机器人自我定位密不可分。同步定位与建图(SLAM,Simultane-ous Localization and Mapping)技术是通过机器人的内部传感器来测量环境并建构地图。机器人要想在实际环境中行动,行动的区域或地标、周围物体的情况以及场所或空间等信息不可或缺。

      这样的信息称为地图,制作地图需要庞大的人力,而环境稍有变化,地图也应随之更新,因此人工制作机器人使用的地图有一定的限制。然而我们要做的就是让机器人拥有自己制作地图的能力(也是部分的研究让我后来加入了3D 视觉公司)。《做机器人的“双眼”》,伙伴们有兴趣可以看下这个视频。

      号外号外:自动驾驶 L1:驾驶员辅助 L2:部分自动化 L3:有条件自动化 L4:高度自动化 L5:完全自动化

      算法模型,是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力,是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。

      基于硬件CPUGPUNPUTPU,云计算(CNNRNNGNN) 已有认知的知识图谱(RDF),训练模型等(假设我去吃一个宫保鸡丁,这个时候我会输入味觉、视觉、嗅觉等,我会判断,这个不错,以后还要来。但是十年后,我是不会记得这些细节的,但是我会想到宫保鸡丁会很好吃。流口水的表情。这是一个人类的特征)。

      不过12年的Google X 实验室Jeff说:“我们在训练的时候从来不会告诉机器说:‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。” 不久的将来神经网络系统则是通过机器学习的方式,转换“宫保鸡丁,这个不错以后还要来,”转换成为,宫保鸡丁很好吃,流口水的表情。

      AI产品比你更了解你,因为算法模型把你量化了,你就是一个量化的数据,AI本质上是非线性方程组。用数据喂出来一套确定性的非线性方程组。

      其实曾经一直想去一家算法公司工作。然后想去剥开更深层的迷雾。如机器学习、深度学习、神经网络、监督学习、无监督学习、迁移学习……

      :是将各自信息传感设备互联起来形成的网络,其中传感器采集信息,物联网专网传输信息,物联网平台处理信息,管理连接和传感器终端呈现信息与应用。

      :提供海量数据存储与计算,多方数据汇聚共享能力;云计算为物联网平台和大数据提供基础的存储和计算能力为人工智能算法提供强大的人工智能计算能力。

      :是对人类智能的启发式模拟;机器学习是人工智能的核心和主要实现方式,人工智能包括人工智能算力和人工智能算法。

      :是需要专门软件处理的海量规模的数据;对环境、设备、交易、行为等进行洞察,对工作流程进行优化。大数据技术的一样不在于庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

      :将远离用户的云端存储和计算能力向用户边缘迁移,为5G应用提供比云计算更低延时的能力;边缘计算存储处理实时数据,云计算存储处理共享的海量数据,边缘计算为时间敏感的5G应用提供支撑。

      什么是需求?需求就是一个个问题包、各种问题包。来自市场需求、高层需求、用户需求、运营需求、其它需求……需求,其实就是解决各方的问题?作为产品经理我们要做的就是辨别真伪。什么是真?什么是伪?

      商业取舍对于我们这类创业公司来说,这几个类型的需求来源不同,但最后目的只有一个,“把产品卖出去” 我们才能活下来。

      各个部门以及相关项目组成员要统一传递,统一协作,以便更好地理解需求,get 到一个点上,达成一致,达到产品目标。

      做产品规划。大多数公司都会使用这两种方式。很显然,我们这个机器人产品是有关键目标的。有关键目标的产品规划相比起来需求会更清晰。用户基础需求+客户强指标。

      一款教育型儿童智能机器人,以语音交互为核心的人工智能产品。带有声源定位技术、娱乐教育资源应用、中英翻译、智能提醒以及远程监控功能,并持续进行版本更新,产品框架合理并具有延展性。

      一般会在项目启动的时候来向团队成员宣导,这个宣导非常重要,这里是真的要有会讲故事,一般制作成PPT。当然PRD上也会描述这一信息。产品定位主要是确认了目标,限定了范围,明确了相关约束。这一点越清楚,越能够统一团队成员对产品的理解,可避免很多争执与疑惑。

      说到定价就不得不说到成本,说实在的我们并没有特别独树一帜的方法。大多根据市场供需关系、渠道利润空间、品牌价值、友商价格、产品线布局等综合考虑定价。

      这一次由于是客户定制,更多的是摊开BOM成本来谈。主要采用成本毛利与竞争参考。市场定价:1999/台。

      预算一般是根据产品规划提前做好的,以公司为单位。一方面需要与各个部门沟通确认。同时你预算的每一毛钱都是需要详详细细为财务经理解释的。

      关键词:用户研究、客户需求、市场信息、竞品分析、创新思考、硬件知识、技术理解、需求收集、处理、辨别、取舍。

      传感类:(触摸传感器、超声波传感器、巡线传感器、光线传感器、温度传感器、陀螺仪、摄像头、3D深度摄像头);通信类:

      这个《产品硬件规格书》抄其型何其简单,command+C &command+V,但产品得到这么个硬件指标可谓是费尽心思。当然没有人是一版本就能输出这份材料的,不断的硬件选型评审会是我们日常必不可少的。关键参与角色:产品、研发(电子、结构、驱动、固件、品质、供应链)。

      坑:不同的拆件方式会导致装配工艺完全不同。同时避免经验主义,而是充分验证。

      PCBA设计:器件选项——原理图——PCB Layout——评审——发型——硬件BOM。

      大多数会根据结构设计提供的版宽尺寸来设计PCB,这里最关键的还是产品规格的定义,若是Layout完成之后你需要再增加一个USB接口,这可能导致整个PCB需要重新Layout。

      智能硬件产品的需求不同于单个软件产品,智能硬件产品更贴实际的应用场景,每个元器件都会被纳入到场景的要素中去,要知道每个器件是有技术条件限制的。往往在这个部分器件工程师或者电子工程师是无法融合到多场景。一般都是可用性测试后才知道要什么样的器件,这意味着你已经付出了足够的代价。优秀的产品经理完全有能力减轻代价的。

      “跟着需求找物料、找方案,关注采购成本、生产成本、库存成本、时间成本对应的就是供应链管理、作业指导、生产管理、项目管理 硬件的坑比软件成本要高得多,因为拿到需求后,从ID设计开始出发,到产品真正MP,这是一张张毛爹爹铺出来的。10块的主IC能不能降到8块;显示屏从10寸改到8寸就要开个模;SD卡因为结构设计或是线材成本需要内置,能不动就不动,喇叭声音小了,3W换5W 成本增加了,喇叭孔开小了,再开,T0出来了,PO还没见,物料也不敢备,这一折腾,半个月不见了,包装盒子印错了,随便就万儿八千的不见了.”

      对于硬件来说,品质管控是产品管理当中的一个关键,但是往往我们会由于交付以及成本等各种原因而将就,这种缺乏工匠精神的行为显然不会造就特别优秀的产品。但维持产品在品质中的平衡是需要大量数据来佐证的。我不得不提醒您,在这部分的预算多做点儿。

      8. 功能性需求(产品必须有的功能)非功能性需求(ID是否美观、用户体验、稳定性、易用性等)

      软件的项目计划并不一定是在硬件完成EVT才开始,基本上拿到开发板就可以做部分工作了。应用层的软件完全可以在类似平台同步做一些开发。

      项目管理中冲突是不可避免的,进度安排、任务排序、时间选择、优先级、没人力、技术方案选择、成本管控等都是项目实施过程中不同利益相关者需要平衡的。

      我遇到的一些项目风险,内部技术风险(产品技术方案复杂,实施过程中改得太多)外部组织风险(预算不够,合作伙伴不符合预期倒闭)管理风险(时间评估偏差,调不动人)感触:我比较喜欢既有

      听到很多言论说在中国程序员是吃青春饭的,那么产品经理呢,也吃青春饭吗?

      人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立11年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会50+场,覆盖北上广深杭成都等20个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

    (责任编辑:admin)
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